贷款所说的大数据，通常是指第三方征信系统，借款人的信贷记录就是用大数据技术整合起来的，在贷款的时候，各个贷款机构都会查看征信系统中的大数据。

大数据征信即能提高产品种类、顾客精确定位、消费者效率高，又能为风险评估、个人信用鉴定等提供更加多方位的信息支点，这可能变为网络贷款生产制造行业发展方位中很大的市场需求点。
1.互联网大数据促进金融科技，网络优化公司个人征信状况
互联网大数据的本质属性是信息内容的收集和信息的处理，而这全是互联网金融方法的重要，信息内容的收集专业能力和多媒体通信专业能力对贷款业务的成本控制、风险防控有很大的伤害，互联网大数据的应用能有效促进P2P网贷综合服务平台的科技创新。
互联网大数据能对百度搜索百度搜索引擎中的检索实时热点进行头等大事关注，从而快速、效率高地进行梳理整理，帮助管理者特殊效率高的对冲套利防范措施。
建立在互联网大数据为关键的个人征信体系管理能对企业或者自己平常交易行为信息内容进行分析，还能辨别出财务会计规章制度不健全的企业的经营状况及个人信用情况。
2.大数据征信解决金融机构行业垄断客户数据的状况
为解决信息内容的不一样的难点，传统的商业银行务必资金分配许多的人力资源管理、资金投入、资产进行信息收集、分析、整理。
互联网金融P2P综合服务平台借助互联网大数据能够交易相互的快递信息支付信息等收集起来，并建立新的信息来自方法。这类信息可以变为考虑借款人个人信用的关键步骤，这就解决了传统的金融机构行业垄断客户数据的情况。
此外，大数据技术的多媒体通信专业能力，百度搜索百度搜索引擎的信息检索专业能力，这类专业性都为创建成本低、更新最快、精准度高的信息得到提供了强大可用。